本文共 349 字,大约阅读时间需要 1 分钟。
ASPP是基于空洞卷积(Dilatd/Atrous Convolution)和SPP(空间金字塔池化)的。ASPP对所给定的输入以不同采样率的空洞卷积并行采样,相当于以多个比例捕捉图像的上下文。
ASPP实际上是空间金字塔池的一个版本,其中的概念已经在SPPNet中描述。在ASPP中,在输入特征映射中应用不同速率的并行空洞卷积,并融合在一起。由于同一类的物体在图像中可能有不同的比例,ASPP有助于考虑不同的物体比例,这可以提高准确性。
DeepLab v2中就有用到ASPP模块
这里设计了几种不同采样率的空洞卷积来捕捉多尺度信息,但我们要明白采样率(dilation rate)并不是越大越好,因为采样率太大,会导致滤波器有的会跑到padding上,产生无意义的权重,因此要选择合适的采样率。
转载地址:http://whygf.baihongyu.com/